- 01 AI vs Human Backtest: ทดลองจริงแล้วใครชนะ? 15.10
- 02 บันทึกการเทรดของบอท AI ที่รันในเครื่องตัวเอง: ทำไมต้อง Local 15.10
- 03 ทดสอบ latency ของ quant bot ที่รัน LLM บนเครื่องตัวเอง 15.10
- 04 สร้างบอทแจ้งเตือนราคา LINE ด้วย LLM ในแล็บเทรด 15.10
- 05 ทดลองปรับ Prompt LLM ให้สร้างสัญญาณเทรดที่แม่นยำขึ้น 14.10
- 06 ทดสอบ AI Chart Reading Bot บน MT5 ด้วยตัวเอง: วิธีประเมินและวัดผลจริง 13.10
- 07 ทดสอบ LLM กับ Backtest เทรดดิ้งบนเครื่องตัวเอง 13.10
- 08 เริ่มต้น Google Cloud Platform Machine Learning Tutorial สำหรับเทรดเดอร์ไทย 12.10
- 09 ML Tutorial Java: สอนทำโมเดล AI ด้วย Java แบบลงมือจริง 12.10
- 10 วิธี Backtest กลยุทธ์เทรดจาก Reddit ให้ได้ผลจริง 10.10
- 11 AI and Stock Trading: เครื่องมือที่เทรดเดอร์ไทยใช้จริงในปี 2026 10.10
- 12 ใช้ LLM วิเคราะห์ XAUUSD 09.10 ai-for-trading
- 13 line bot price alert llm 27.09 ai-tools-trader
- 14 ทดสอบประสิทธิภาพ GPU สำหรับ AI 25.09 gpu_hardware
- 15 วิธีเลือก GPU สำหรับเทรด AI 25.09 gpu_hardware
- 16 system prompt ตัวอย่าง เทรด 24.09 prompt-trading
- 17 ローカルAIモデル 16.09 local_llm
- 18 ローカルAIがクラウドを凌駕、ニュース分析で 12.09 ai-news-th
- 19 顧客チャットボットをローカルLLMに移行したがロールバックせざるを得なかった 06.09 llm-ops-lesson
- 20 AIに一夜中作業させたら朝起きたら何があったか 06.09 ai-ops-diary
- 21 AIに金価格のチャートを見せRSI-MACDを読み取らせる:実測でどれくらい正確か 05.09 vision
- 22 タイ語TTSの音声速度調整:自然な音声を決定するCPSの数値 05.09 tts
- 23 旧タイ語モデルの引退:品質は同等だが、速度では2.7倍劣る 05.09 local-ai
- 24 1枚のGPUで複数のAIタスクを並列処理:実運用から学んだVRAM割り当ての教訓 05.09 hardware
- 25 プロの金アナリスト向けプロンプトテンプレート:毎朝実際に使っている4つの思考ステップ 05.09 prompt
- 26 LINEチャットボットにタイ語質問への回答を教える:2,176語の語彙と応答時間の戦争から学んだ教訓 05.09 line-bot
- 27 家庭用AIマシンチーム:Mac Mini M4 Pro + 個人ストレージ + ワークステーションの役割分担 05.09 hardware
- 28 6つの要因が金価格を動かす:私たちのシステムが毎朝チェックするリスト 05.09 gold
- 29 毎朝自動で動く金価格分析システム:本番運用から学んだこと 05.09 gold
- 30 EAを本番ポートフォリオに近づける前の7つの鉄則:すべてのEAを検証してきた人から 05.09 mt5
- 31 AIと実物のアナリストが65ケースで予測競争:結果は誰がより賢いかには依存しない 05.09 benchmark
- 32 MT5チャートに日本語で質問できる:AI分析システムの構築記録 05.09 mt5
- 33 LINE bot による金価格通知 05.09 ai-tools-trader
Note
Quark 2 は Grav 2.0 のデフォルトテーマです。Blades CSS(Pico CSS の後継として積極的にメンテナンスされている)をクラスレスな基盤として使用し、Cal.com にインスパイアされたデザインシステムを重ねています。Blades の全機能は公式 Blades CSS ドキュメントに記載されています。
Quark 2 テーマは Grav の新しいデフォルトテーマで、長年使用されてきた Quark(1.x)テーマに代わります。純粋なグレースケールパレットと、ディスプレイ用には Cal Sans、本文用には Inter(どちらもローカルでホスト)を組み合わせています。Font Awesome 7 アイコン、ユーザーのブラウザに保存される自動/ライト/ダークの外観も備えています。レイアウトシステムはフレームワークグリッドではなく、CSS Grid とモダンなカスタムプロパティを使用しています。
見出し
Quark 2 はディスプレイ見出しに Cal Sans を使用し、h1 と h2 を明確に区別します — h1 はより軽いディスプレイウェイトで配置され、h2 は太く、セクションの区切りを示す小さなアクセントバーが付きます。h6 は大文字の眉見出しとしてレンダリングされます。
H1 見出し — 軽やかなディスプレイウェイト
H2 見出し — 自信に満ちたアクセントバー付き
H3 見出し — セクション見出しの主力
H4 見出し
H5 見出し
H6 見出し — 大文字の眉見出し
# H1 見出し
## H2 見出し
### H3 見出し
#### H4 見出し
##### H5 見出し
###### H6 見出し
段落
本文は Inter で 16px、行間 1.7、微妙な文字間隔で設定されています。リンクはテーマのアクセントカラーを採用します — デフォルトでは抑制されたチャコールですが、Themes → Quark 2 → Accent Color を通じて任意の 16 進数に設定可能です。
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Climb leg rub face on everything give attitude nap all day for under the bed. Chase mice attack feet but rub face on everything hopped up on goofballs.
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引用 <cite>
Ctrl + S <kbd>
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Text下付き <sub>
下線 <u>
ハイライト <mark>
<time>
x = y + 2 <var>
引用
The advance of technology is based on making it fit in so that you don't really even notice it, so it's part of everyday life.
- Bill Gates
> The advance of technology is based on making it fit in so that you don't really even notice it,
> so it's part of everyday life.
>
> <cite>- Bill Gates</cite>
箇条書きリスト
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テーブル
| Name | Genre | Release date |
|---|---|---|
| The Shawshank Redemption | Crime, Drama | 14 October 1994 |
| The Godfather | Crime, Drama | 24 March 1972 |
| Schindler's List | Biography, Drama, History | 4 February 1994 |
| Se7en | Crime, Drama, Mystery | 22 September 1995 |
| Name | Genre | Release date |
| :-------------------------- | :---------------------------: | -------------------: |
| The Shawshank Redemption | Crime, Drama | 14 October 1994 |
| The Godfather | Crime, Drama | 24 March 1972 |
| Schindler's List | Biography, Drama, History | 4 February 1994 |
| Se7en | Crime, Drama, Mystery | 22 September 1995 |
アラート
Grav 2.0 はレガシーの markdown-notices プラグインを github-markdown-alerts に置き換えました。これは GitHub フレーバーの Markdown アラートをレンダリングします。アクセントストライプ、アイコン、ラベル付きの 5 タイプが利用可能です:
Note
ユーザーがスキャン時でも考慮すべき情報を強調表示します。
Tip
ユーザーの成功を助けるための任意の情報です。
Important
ユーザーが成功するために必要な重要な情報です。
Warning
潜在的なリスクにより、即座のユーザー注意を要する重要な内容です。
Caution
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> 潜在的なリスクにより、即座のユーザー注意を要する重要な内容です。
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> アクションの潜在的な否定的な結果です。