2026년 9월 5일 밤, 터미널에서 AI 금 분석 시스템을 몇 주 동안 테스트한 후 iCafeFX 앱 사용자인 한 고객으로부터 이메일을 받았습니다. "당신의 시스템은 거래 주문을 보내지 않습니다. 분석만 제공하죠. 이것이 시스템에서 받은 답변입니다"라고 하며 저의 시스템에서 저장한 텍스트 파일을 첨부했습니다. 모든 것이 의도대로 작동하고 있다는 것을 확인하게 되어 매우 안심되었습니다.
왜 터미널에서 AI 분석 시스템을 구축했는가
FLUX와 Typhoon 모델을 Mac Mini M4 Pro에서 사용해 본 경험이 있습니다. 하지만 채팅 방식의 질문 답변은 빠른 응답이 필요한 거래 터미널에는 적합하지 않다는 것을 발견했습니다. MT5에 직접 연결하고 차트를 즉시 분석할 수 있지만, 거래 기계에 명령을 보내지 않도록 제어할 수 있는 시스템이 필요했습니다. 터미널에서 시스템을 구축하면 엔드포인트 앱을 사용하는 것보다 더 많은 제어가 가능합니다.
안전을 위한 시스템 설계
가장 중요하게 생각한 것은 안전이었습니다. AI가 거래 명령을 보내는 권한을 절대 가지지 않도록 하고 싶었습니다. 따라서 시스템에 두 가지 제한을 설계했습니다: 첫째, 시스템은 파일과 HTTP 읽기 전용 채널로만 응답하며, 명령 전송을 유발할 수 있는 입력을 받지 않습니다. 둘째, Redhat MCP AI를 처리 중개자로 사용하며, 이는 금 코드 직접 작성 방지 메커니즘을 갖추고 있습니다.
한국어 질문과 MT5 차트 분석
시스템이 한국어와 MT5 차트를 동시에 이해하도록 하는 것이 가장 큰 도전이었습니다. 차트에서 데이터를 분석하고 쉽게 이해할 수 있는 한국어 텍스트로 변환할 수 있는 시스템을 구축해야 했습니다. 특히 추세, 신호 강도 수준, 그리고 트레이더에게 유용한 조언을 설명하는 부분입니다. 보너스나 수익 보장과 같은 조언이 아닌, 분석과 정보 제공에 중점을 두고자 했습니다.
시스템 완전성 테스트
이 시스템 테스트에는 두 주가 넘게 걸렸습니다. 기술적 문제와 금 시장과 관련된 경제 문제를 포함하여 가장 복잡한 질문에 시스템이 답변하도록 테스트했습니다. 시스템이 3초 이내에 응답하고, 답변 길이는 약 1,748바이트여야 한다는 목표를 설정했습니다. 이는 완전한 정보를 제공하면서도 너무 길지 않은 적절한 크기입니다.
시스템 결과
테스트가 완료된 후 매우 만족스러운 결과를 얻었습니다. 시스템은 MT5 차트를 정확하게 분석하고, 명확한 한국어로 번역하며, 트레이더에게 유용한 정보를 제공했습니다. 확신을 주었던 것은 시스템 소스 코드를 검토하여 주문 전송 명령이 전혀 없다는 것을 발견한 것입니다. 이는 우리가 처음부터 설정한 주요 목표였습니다.
교훈과 다음 단계
이 프로젝트는 우리 팀에게 중요한 성과였습니다. 거래용 AI 시스템을 설계할 때 안전을 최우선으로 고려해야 한다는 것을 배웠으며, 기존 소프트웨어와 원활하게 작동할 수 있는 시스템을 구축하는 것도 중요하다는 것을 깨달았습니다. 미래에는 실시간 분석을 더 잘 수행할 수 있도록 시스템을 발전시키고, 더 정확한 추세 예측 능력을 추가하고자 합니다.
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계속 읽기: iCafeFX 및 Bom 교수에 대해에서 iCafeFX 시스템 전체를 알아보세요. 또는 iCafeFX 앱 FAQ에서 실제 앱의 AI 채팅 기능을 확인하세요.
